Connect with us

science

Nauka o danych w służbie matematyki

Published

on

Nauka o danych w służbie matematyki

Jak dotąd matematyka wniosła ogromny wkład w naukę o danych, uczenie maszynowe i całą dziedzinę sztucznej inteligencji. Tabele zostały teraz częściowo przekształcone: Matematyka nie jest już tylko narzędziem do nauki o danych, ale nauka o danych służy matematyce w trzech obszarach:

  • ten Analiza danych topologicznych Bada wiedzę, której można się nauczyć z próbki punktów danych dotyczących figury geometrycznej.
  • ten Teoria liczb i notacja Pomaga uwypuklić niektóre teoretyczne problemy z liczbami, rozwikłać powiązania lub znaleźć wskazówki do dowodów przypuszczeń – tj. Niesprawdzonych twierdzeń matematycznych.
  • ten który konto awatara Wreszcie zajmuje się zrozumieniem i zmianą formuł. ML jest teraz w stanie rozwiązywać najbardziej kompleksowe i złożone zadania matematyczne, na przykład całkowanie symboliczne lub równania różniczkowe.

Nauka o danych może być wykorzystana w praktyce do badania relacji w teorii liczb i notacji – druga dziedzina. Ten artykuł przedstawia odkrywcze i programistyczne podejście do Pythona i wskazuje na ukryte pułapki.

W kontekście nauki o danych analiza danych odbywa się zwykle eksplorująco, to znaczy krok po kroku: wyciągane są wnioski z ustaleń, które z kolei prowadzą do nowych analiz. W ten sposób krok po kroku pracujesz, aby dojść do wyniku. Jako język skryptowy Python doskonale nadaje się do tego sposobu pracy.

Prace eksploracyjne wymagają narzędzi, które umożliwiają tworzenie i wykonywanie skryptów Python oraz reprezentację danych w postaci tekstu i grafiki. Notebooki Jupyter sprawdziły się tutaj. Zapewniają interfejs sieciowy, za pomocą którego można programować i wyświetlać wyniki analizy. Profesjonalne IDE, takie jak Visual Studio Code i PyCharm, są również dostępne dla języka Python.

Infobox Trees jako przykład z Today’s Daily Research zapewnia wgląd w to, jak zintegrować naukę o danych z codzienną matematyką naukową.

Poprzez tak zwane drzewa celów, drzewa decyzyjne i hierarchie organizacyjne, eksploracyjna analiza danych i techniki wizualizacji doprowadziły do ​​zdumiewającego wglądu, że muszą być uzupełnione niechcianymi skutkami ubocznymi, niebezpiecznymi zmiennymi i nieformalnymi sieciami.

READ  Rozwój korony: dwa przypadki możliwej infekcji Omicronem - Polityka

W matematyce drzewa są zwykle traktowane jako grupa G=(V,E) węzełkowy V i jego krawędzie E Z tą szczególną cechą, że każda para węzłów jest połączona tylko z jedną ścieżką, a wszystkie ścieżki mają tylko jeden węzeł: korzeń. Matematyk Lothar Kolatz połączył teorię liczb i wykres i stworzył drzewo: ma jedno z liczbą naturalną n Nazwany węzeł z innym węzłem n/2 Online – jeśli n Prosto, inaczej z węzłami 3n+1 – Ta gra jest kontynuowana tak, jak chcesz.

Guess Collatz tak mówi – bez względu na liczbę n Węzeł – z tej ścieżki, która prowadzi do węzła głównego, nazywa się using 1 jest oznaczony. Dzięki uczeniu maszynowemu i nauce o danych matematycy byli w stanie zbudować bardzo duże liczby drzew i zdefiniować wzór: drzewo Collatza ma strukturę hoteli Hilberta i zawdzięcza to twierdzeniu Skolema-Noethera.

Za pomocą Mathematica, pakietu oprogramowania do obliczeń symbolicznych, można wykazać, że asymptotyczna gęstość w drzewie Collatza jest określona przez fakt, że każda dodatkowa iteracja dwóch odwrotnych funkcji Collatza (n -> 2n, n -> (n-1)/3 Pokazana jest najwyższa okresowość. Zachowując gałęzie, tworzone jest drzewo binarne, w którym nie ma węzłów 2 I 3 Liczby podzielne są podzielone na kategorie. Częste przycinanie tego drzewa binarnego można uznać za paradoks Hilberta. Chodzi o to, że hotel z nieskończoną liczbą pokoi chce przyjąć nieskończoną liczbę gości. Pokoje hotelowe są często zajmowane przez potomków wyższej odwróconej iteracji Collatza. Oprogramowanie Python może być wykorzystane do potwierdzenia, że ​​zasada ta działa w tysięcznej iteracji nawet przy bardzo dużych liczbach. Biblioteka stowarzyszona Można go znaleźć na github.

Profesor lingwistyki Noam Chomsky odkrył, że wszystkie zdania w każdym języku mają wspólną strukturę drzewa gramatycznego. Dzięki uczeniu nadzorowanemu za pomocą CoreNLP, Spacy lub UDpipe, banki drzew (bloki tekstowe) z globalnymi zależnościami mogą być używane do definiowania struktur zdań z wiadomości w różnych językach. Jeśli zmienisz drzewa w sieć semantyczno-polityczną, może to generować zaskakująco znaczące pytania uzupełniające, o których dziennikarze jeszcze nie pomyśleli. Te badania z zakresu nauki o danych są obecnie wykorzystywane w analizach drzew syntaktycznych w celu wyodrębnienia związków semantycznych z artykułów w holenderskich gazetach. Niniejszy raport przedstawia pierwsze wyniki.

READ  Wiadomość dociera do Ziemi za pomocą wiązki lasera – z odległości 16 milionów kilometrów

Jan Kleinijnhuis (Vrije University Amsterdam), Alyssa Kleinijnhuis (Uniwersytet Stanford), Mustafa J. Aydogan (UCSF)

W przeciwieństwie do klasycznego programowania aplikacji, aplikacje do nauki danych koncentrują się na manipulowaniu danymi w kolumnach, a nie w wierszach. Dominują języki zorientowane na zbiór i zorientowane na dane, takie jak SQL i R. Programowanie funkcjonalne, które pozwala na zastosowanie funkcji do zbioru zbiorów danych, jest również bardzo przydatne w nauce o danych. Ten rodzaj programowania oszczędza powtarzające się wykonywanie pętli w kodzie. Python oferuje tylko swoje własne funkcjonalne rzeczy. Jednak wtyczki, takie jak NumPy i Pandas, oferują również funkcje grupowe zorientowane na język. Ta kombinacja to jeden z sekretów sukcesu Pythona.

Ponadto Python umożliwia przetwarzanie dowolnie dużych liczb całkowitych – i to w stosunkowo dużych ilościach. Jedynym ograniczeniem wielkości liczb całkowitych jest sprzęt podstawowy. Nie ma ograniczeń dotyczących oprogramowania. Jest to ogromna zaleta w przypadku pytań dotyczących kryptografii i teorii liczb, ponieważ niektóre zjawiska można zaobserwować tylko w bardzo dużych ilościach. Korzystają na tym dziedziny badań związane z dzieleniem, liczbami pierwszymi, potęgami pierwszymi i krzywymi eliptycznymi.

Pomimo swojego specyficznego kierunku, Python nie jest tak bardzo oddzielony, jak na przykład SQL, od podstawowego sprzętu. To sprawia, że ​​Python jest popularnym językiem dla hakerów, a także jest używany w środowisku nauki o danych. W przeciwieństwie do Javy, Python jest skryptowalny, a zatem pozwala na podejście eksploracyjne. Jednocześnie język zapewnia dostęp do niskopoziomowych API do implementacji urządzeń. Domyślnie używana jest zmienna CPython, zaimplementowana w C.

Aby zachować programowalność Pythona, kod nie jest tłumaczony na C, ale raczej interpretowany. Jednak Python może uzyskać dostęp do języka C w dowolnym momencie. Ponadto dostępny jest framework Cython, który za pomocą poszczególnych fragmentów kodu opracowanych w C można zintegrować z Pythonem. W ten sposób Cython dodaje rozszerzenia do języka i pozwala na kompilację i używanie własnego kodu C. Ponadto frameworki, takie jak TensorFlow i PyTorch, umożliwiają trenowanie modeli uczenia maszynowego za pomocą tak zwanych jednostek przetwarzania grafiki (w skrócie GPU). W przeciwieństwie do procesorów umożliwia wysoce równoległe przetwarzanie danych. Ogólnie rzecz biorąc, bliskość sprzętu do Pythona daje możliwość implementacji wysokowydajnych algorytmów.

READ  Mars: łazik „Wytrwały” NASA dokonuje zaskakującego odkrycia

Istnieje niezliczona ilość darmowych pakietów i bibliotek dostępnych dla Pythona, które zostały opracowane i ulepszone do celów naukowych. Obszary zastosowań obejmują statystykę, przetwarzanie danych geometrycznych, wizualizację, analizę, algebrę, uczenie maszynowe i obliczenia kwantowe. Programiści mogą łatwo pobierać i zarządzać modułami za pośrednictwem centralnych repozytoriów, PyPI i Conda. Przykładami popularnych bibliotek są Pandas, NumPy, TensorFlow, Scikit-Learn, SimPy i Cirq.

do strony głównej

Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

science

Badania genetyczne wykazały, że Amerykanie mają DNA neandertalczyka, co sugeruje „znaczące krzyżowanie się”.

Published

on

Badania genetyczne wykazały, że Amerykanie mają DNA neandertalczyka, co sugeruje „znaczące krzyżowanie się”.
  1. Strona główna
  2. panorama

Pipety podczas badania DNA w laboratorium (glif). © IMAGO / Westend61 / Andrew Brooks

Testy genetyczne przeprowadzone na Amerykaninie oferują niezwykły wgląd w przeszłość: wydaje się, że ten człowiek jest genetycznie bliższy neandertalczykowi niż większość ludzi.

Nowy Jork – W Stanach Zjednoczonych bardzo popularne są testy genetyczne mające na celu ustalenie pochodzenia danej osoby. Amerykanin chciał dzięki takiemu testowi dowiedzieć się więcej o swoich korzeniach rodzinnych, ale dokonał niezwykłego odkrycia: miał więcej DNA neandertalczyka niż 99 procent pozostałych przebadanych osób.

Od prehistorii do Ameryki: DNA neandertalczyka jako wyjątkowe dziedzictwo?

Zarówno Homo sapiens, jak i neandertalczycy należą do rodzaju Homo, ale ewoluowały niezależnie od siebie. Homo erectus uważany jest za ich wspólnego przodka. Artykuły badawcze Sugeruje to, że Homo sapiens i neandertalczycy żyli, a czasem nawet rozmnażali się w tym samym czasie. Świadczą o tym także badania genetyczne przeprowadzone przez Amerykanina Dennisa „Dwayne’a” Dale’a, który niedawno uzyskał wynik, że zawartość DNA neandertalczyka jest o 99 proc. wyższa niż u innych klientów dostawcy badań genetycznych.

Dale odwrócił się NewsweekOpowiadając swoją historię, podkreślił: „Swoje prymitywne dziedzictwo postrzega jako oznakę honoru”. Kiedy mówi ludziom, że jest „częściowo neandertalczykiem, uważają mnie za trochę dziwnego” – kontynuował Amerykanin. Dale ma teraz nadzieję, że jego odkrycie wzbudzi wystarczające zainteresowanie, „dzięki czemu będę mógł zidentyfikować moich neandertalskich krewnych” – mówi. Jednak neandertalczycy wymarli około 40 000 lat temu, więc Dale i jego bliscy krewni to zdecydowanie Homo sapiens.

Szlakiem przeszłości: tak działa domowe badanie DNA

Wiele firm oferuje badania genetyczne w domu. Klienci przesyłają ślinę lub wymaz z jamy ustnej. Następnie analizuje się DNA. Analiza ta obejmuje prawie 600 000 miejsc w kodzie DNA, w których często występują zmiany, takie jak ta czasopismo Z Massachusetts Institute of Technology (MIT), słynnego uniwersytetu w Stanach Zjednoczonych. Firma 23andMe, która również przetestowała próbkę firmy Dell, wyjaśnia na swojej stronie internetowej, że testuje ponad 2000 wariantów genetycznych pochodzenia neandertalskiego. Pomimo wyników, które na pierwszy rzut oka wydają się dramatyczne, wydaje się, że DNA neandertalczyka nie jest niczym niezwykłym: „Większość współczesnych ludzi ma ślady DNA neandertalczyka” – podaje firma na swojej stronie internetowej.

READ  Snajperzy z zabójczego uniwersytetu - wissenschaft.de

Linia medycznaPortal informacyjny Narodowego Instytutu Zdrowia USA wskazuje, że DNA neandertalczyka jest nieobecne lub obecne w bardzo małych ilościach u osób pochodzenia afrykańskiego, podczas gdy jest obecne u ludzi. Osoby o pochodzeniu europejskim lub azjatyckim Można wykryć około jednego do dwóch procent DNA neandertalczyka. Według Cesara de la Fuente z Uniwersytetu w Pensylwanii obecność „znaczącej” ilości DNA neandertalczyka u współczesnych ludzi może wskazywać na „znaczące krzyżowanie się” neandertalczyków z wczesnymi współczesnymi ludźmi u przodków tej osoby, wręcz przeciwnie. Newsweek Komentarz.

Podobieństwa zamiast różnic: 99,9% ludzkiego DNA jest identyczne

Wiarygodność domowych testów genetycznych jest jednak kontrowersyjna. Dziennikarz z Zdrowie Jej DNA zostało przeanalizowane przez trzy różne firmy i uzyskało trzy różne wyniki. „Problem z takimi testami polega na tym, że nie można zrozumieć markerów genetycznych, pod kątem których faktycznie testują firmy, i nie można w ogóle przeprowadzić żadnej kontroli jakości” – wyjaśniła Ortrud Steinlein, dyrektor Instytutu Genetyki Człowieka na Uniwersytecie Ludwiga Maximiliana. Monachium, Gazeta południowoniemiecka.

Jedna podstawowa idea na temat współczesnego człowieka pozostaje niezmienna – nawet bez badań genetycznych: jesteśmy pod wieloma względami bardziej podobni, niż mogłoby się wydawać na pierwszy rzut oka. Tak naprawdę mamy wspólne 99,9% naszego DNA. Najnowsze naukowe studia Sugeruje raczej, że Homo sapiens i neandertalczycy mogli mieć ze sobą więcej wspólnego, niż wcześniej sądzono. Odkrycia „sugerują podobne zdolności poznawcze zarówno u anatomicznie współczesnych ludzi, jak i u neandertalczyków” – zauważyli naukowcy. Inne badania wykazały już, że neandertalczycy tacy byli Najwyraźniej nie jest to tak głupie i trudne do zrozumienia, jak ludzie początkowo sądzili (BME).

Continue Reading

science

Dzięki temu nawykowi osoby, które dużo siedzą, mogą przedłużyć swoje życie

Published

on

Dzięki temu nawykowi osoby, które dużo siedzą, mogą przedłużyć swoje życie
  1. Crespota D
  2. życie
  3. zdrowie

Z filiżanką kawy praca staje się znacznie łatwiejsza. © imago

Od krzesła biurowego po sofę: tak wygląda codzienne życie wielu Niemców. Każdy, kto dużo siedzi, może dzięki niesamowitemu nawykowi poprawić swoje zdrowie.

Siedzenie jest dla nich szkodliwe zdrowie Większość Niemców nie może jednak ruszyć się z miejsc. Raport DKV Health Report 2023 ujawnił przerażające nawyki wielu obywateli Niemiec. W związku z tym przeciętny obywatel Niemiec siedzi 9,2 godziny dziennie. Dla porównania: w 2021 roku było to zaledwie 8,7 godziny. Niepokojący jest fakt, że liczba ta od lat rośnie. Ostatecznie zwiększa to również ryzyko Choroby Jak CukrzycaChoroby układu krążenia i wysokie ciśnienie krwi. Teraz badacze dokonali zaskakującego odkrycia: w związku z tym osoby, które dużo siedzą, mogą zyskać zdrowie dzięki regularnemu spożywaniu kawy.

Kawa jest bardzo zdrowa: oto, co może zrobić napój fasolowy

Czy kawa jest zdrowa czy nie? To pytanie od dawna intryguje badaczy zdrowia. Wiemy już, że regularne spożywanie kawy może mieć pozytywny wpływ na zdrowie. „Ludzie, którzy piją kawę codziennie przez dziesięciolecia, są mniej narażeni na rozwój szeregu chorób, w tym cukrzycy typu 2, depresji i demencji” – napisali naukowcy. Magazyn farmaceutyczny Na twojej stronie. Trzy do czterech filiżanek dziennie Bezpieczny dla zdrowych ludzi. Nawet dla osób z wysokim ciśnieniem krwi nawet cztery filiżanki kawy dziennie nie wyrządzą żadnej szkody.

Kawa może jednak znacznie więcej. Badania wykazały, że u pacjentów z astmą po wypiciu kawy na krótki czas poprawiła się czynność płuc. Ponadto picie dwóch do trzech filiżanek dziennie zmniejsza ryzyko chorób układu krążenia. Według południowokoreańskich badań miłośnicy kawy mogą wydłużyć swoje życie, regularnie pijąc napój fasolowy. Prawdopodobnie odpowiedzialne są za to zawarte w nim przeciwutleniacze.

READ  Pochodzenie tajemniczych „obwodów radiowych” w kosmosie zostało rozwiązane

Badanie: Jak spożycie kawy i długotrwałe siedzenie wpływa na Twoje zdrowie?

Teraz zbadano to w nowym badaniu Kontakt między siedzeniem przez dłuższy czasSpożycie kawy i śmiertelność. Uwzględniono ryzyko śmierci w ujęciu ogólnym oraz w odniesieniu do chorób układu krążenia. Badanie przeprowadził Uniwersytet Suzhou w Chinach.

Nie przegap niczego: wszystko, co dotyczy zdrowia, znajdziesz w regularnym biuletynie naszego partnera 24vita.de.

W tym celu naukowcy wykorzystali dane z Narodowego Badania Zdrowia i Żywienia (NHANES) z USA. Prowadzone jest co dwa lata od 1999 roku. Ma na celu zmierzenie stanu zdrowia i odżywienia obywateli amerykańskich. W przypadku chińskiego badania przeanalizowano sześć sesji NHANES od 2007 do 2018 r. Naukowcy przeprowadzili także bezpośrednie wywiady, badania fizykalne i testy laboratoryjne ze wszystkimi uczestnikami.

Uczestników badania zapytano m.in. o to, ile czasu w typowym dniu spędzają w pozycji siedzącej – czy to w szkole, w domu, przy biurku, oglądając telewizję, czy też przed komputerem. Pod uwagę brany był także styl życia, nawyki żywieniowe oraz przebyte choroby. Podobnie jak osoby badane Informacje o codziennym spożyciu kawy. W sumie w badaniu wzięło udział około 10 600 osób.

Badanie: Ludzie, którzy dużo siedzą i piją kawę, są zdrowsi

Podczas oceny badacze osiągnęli następujące wyniki: 52% badanych stwierdziło, że regularnie pije kawę. Według nich prawie połowa z nich siedziała dłużej niż sześć godzin dziennie. Osoby prowadzące siedzący tryb życia, które nie piły kawy, były 1,58 razy bardziej narażone na śmierć niż osoby pijące kawę, które siedziały mniej niż sześć godzin dziennie. Przyczyną śmierci była choroba układu krążenia.

„Warto zauważyć, że związek między długotrwałym siedzeniem a zwiększoną śmiertelnością zaobserwowano tylko u dorosłych, którzy nie pili kawy, ale nie u dorosłych, którzy ją pili” – podsumowali swoje ustalenia naukowcy. Badanie opublikowano w czasopiśmie specjalistycznym BMC Zdrowia Publicznego.

Badanie potwierdziło również, że u osób prowadzących siedzący tryb życia (ponad osiem godzin dziennie) występuje zwiększone ryzyko śmierci. Im więcej kawy pijesz Im mniejsze ryzyko śmierci z powodu chorób układu krążenia.

Lepsza niż jej reputacja: oto jak ważna jest kawa dla zdrowia

Ale co sprawia, że ​​kawa jest tak zdrowa? Według naukowców dokładne powody, dla których picie fasoli zmniejsza ryzyko śmierci, nie są jasne. Dlatego kawa składa się z ponad 1000 związków. Według badaczy niektóre z nich, jak Cafestol i Kahol, zapobiegają chorobom związanym ze stanami zapalnymi poprzez hamowanie odpowiednich reakcji. „Wiele ważnych procesów biochemicznych związanych ze stanem zapalnym jest regulowanych przez kwas chlorogenowy, kolejny ważny związek występujący w kawie”.

Czy powinniśmy ponownie rozważyć zdrowotne znaczenie kawy? „Ponieważ kawa jest złożoną substancją, potrzebne są dalsze badania, aby odkryć ten cudowny lek” – podsumowali naukowcy.

Artykuł ten zawiera jedynie ogólne informacje na dany temat zdrowotny i dlatego nie jest przeznaczony do autodiagnostyki, leczenia ani przyjmowania leków. W żadnym wypadku nie zastępuje to wizyty u lekarza. Nasz zespół redakcyjny nie ma prawa odpowiadać na indywidualne pytania dotyczące schorzeń.

Continue Reading

science

Emocje ludzi wpływają na psy – co psuje nastrój zwierząt – Wiedza

Published

on

Emocje ludzi wpływają na psy – co psuje nastrój zwierząt – Wiedza

Optymiści i pesymiści istnieją nie tylko wśród ludzi, ale także wśród zwierząt. Podobnie jak w przypadku ludzi, negatywne doświadczenia mogą zmienić nastroje wielu ssaków, ptaków, a nawet owadów, zamieniając optymistów w pesymistów. Na przykład świnie narażone na zimne przeciągi mają więcej negatywnych emocji niż świnie ciepłe. To samo dotyczy cieląt, jeśli zostały ozdobione żelazem do wypalania. Nawet w przypadku pszczół bolesne doświadczenia – takie jak energiczne potrząsanie przez minutę – powodują, że są mniej wesołe.

Czy można się dziwić, że wpływy zewnętrzne również zmieniają temperament psów? W przypadku zwierząt, które od dziesiątek tysięcy lat żyły blisko ludzi, nawet zapach zestresowanej osoby wystarczy, aby zmienić ich nastrój. Naukowcy opisują to w jednym Bieżące badanie jest obecnie publikowane w czasopiśmie Raporty naukowe Pojawił się.

Ale skąd w ogóle wiesz, w jakim stanie umysłu znajduje się zwierzę? W swoim badaniu naukowcy wykorzystali tak zwany test błędu poznawczego. Metoda ta wywodzi się pierwotnie z psychologii człowieka, ale można ją zmodyfikować tak, aby działała również na psy i inne zwierzęta – takie jak pszczoły, świnie czy cielęta. Kluczowa idea: ludzie i zwierzęta w negatywnym stanie emocjonalnym w rzeczywistości oceniają neutralne sytuacje bardziej negatywnie niż istoty zdrowe psychicznie. Klasyczna koncepcja psychologii człowieka głosi, że szklanka jest do połowy pełna, co pesymiści interpretują jako do połowy pustą, natomiast optymiści – do połowy pełną.

Psy pesymistyczne nie oczekują nagród

W swoim badaniu naukowcy nauczyli między innymi cocker spaniele, labradory, rasy mieszane i pudle, że miska po lewej stronie zawiera smaczny smakołyk, podczas gdy miska po prawej była rozczarowująco pusta. Kiedy zwierzęta nauczyły się znaczenia różnych pozycji, szybko pobiegły do ​​miski, jeśli znajdowała się po lewej stronie, i pochłonęły smakołyk. Jednak znacznie wolniej zbliżali się do prawej miski lub nawet ją ignorowali.

READ  Wiadomość dociera do Ziemi za pomocą wiązki lasera – z odległości 16 milionów kilometrów

W drugiej części eksperymentu badacze umieścili miskę na środku. Nadzieje wśród psów pobiegli tam z taką samą prędkością jak poprzednio w lewą stronę. Wyraźnie mocno wierzyli, że w misce znajduje się nagroda, nawet jeśli sytuacja wyraźnie na to nie wskazywała. Z drugiej strony pesymiści wydawali się obawiać rozczarowania i powoli zbliżali się do „neutralnej” puli.

W trzeciej części eksperymentu miskę ponownie umieszczono na środku, a jednocześnie psy poczuły zapach potu spiętych ludzi: badacze pobrali ją od ochotników, którzy musieli rozwiązywać problemy matematyczne przed publiczność. Kamera podczas testu obciążeniowego, podczas gdy dwóch naukowców w białych fartuchach obserwowało, jak patrzą na nich krytycznie i przy każdym błędzie wypowiadają suche „To nieprawda”.

Zapach ludzkiego potu również powodował, że psy stały się bardziej niespokojne i mniej ufne. Do misy centralnej podchodzili znacznie wolniej niż wtedy, gdy w powietrzu unosił się zapach zrelaksowanych ludzi lub brak ludzkiego zapachu. To naukowo potwierdza to, co właściciele psów podejrzewali od dawna: psy są wrażliwe na ludzkie emocje. A jeśli „ich” osoba jest w złym humorze, to oni też nie są w dobrym nastroju.

Continue Reading

Trending