Connect with us

science

Nauka o danych w służbie matematyki

Published

on

Jak dotąd matematyka wniosła ogromny wkład w naukę o danych, uczenie maszynowe i całą dziedzinę sztucznej inteligencji. Tabele zostały teraz częściowo przekształcone: Matematyka nie jest już tylko narzędziem do nauki o danych, ale nauka o danych służy matematyce w trzech obszarach:

  • ten Analiza danych topologicznych Bada wiedzę, której można się nauczyć z próbki punktów danych dotyczących figury geometrycznej.
  • ten Teoria liczb i notacja Pomaga uwypuklić niektóre teoretyczne problemy z liczbami, rozwikłać powiązania lub znaleźć wskazówki do dowodów przypuszczeń – tj. Niesprawdzonych twierdzeń matematycznych.
  • ten który konto awatara Wreszcie zajmuje się zrozumieniem i zmianą formuł. ML jest teraz w stanie rozwiązywać najbardziej kompleksowe i złożone zadania matematyczne, na przykład całkowanie symboliczne lub równania różniczkowe.

Nauka o danych może być wykorzystana w praktyce do badania relacji w teorii liczb i notacji – druga dziedzina. Ten artykuł przedstawia odkrywcze i programistyczne podejście do Pythona i wskazuje na ukryte pułapki.

W kontekście nauki o danych analiza danych odbywa się zwykle eksplorująco, to znaczy krok po kroku: wyciągane są wnioski z ustaleń, które z kolei prowadzą do nowych analiz. W ten sposób krok po kroku pracujesz, aby dojść do wyniku. Jako język skryptowy Python doskonale nadaje się do tego sposobu pracy.

Prace eksploracyjne wymagają narzędzi, które umożliwiają tworzenie i wykonywanie skryptów Python oraz reprezentację danych w postaci tekstu i grafiki. Notebooki Jupyter sprawdziły się tutaj. Zapewniają interfejs sieciowy, za pomocą którego można programować i wyświetlać wyniki analizy. Profesjonalne IDE, takie jak Visual Studio Code i PyCharm, są również dostępne dla języka Python.

Infobox Trees jako przykład z Today’s Daily Research zapewnia wgląd w to, jak zintegrować naukę o danych z codzienną matematyką naukową.

Poprzez tak zwane drzewa celów, drzewa decyzyjne i hierarchie organizacyjne, eksploracyjna analiza danych i techniki wizualizacji doprowadziły do ​​zdumiewającego wglądu, że muszą być uzupełnione niechcianymi skutkami ubocznymi, niebezpiecznymi zmiennymi i nieformalnymi sieciami.

READ  Nowa regulacja z planowanym większym relaksem - SWR Aktuell

W matematyce drzewa są zwykle traktowane jako grupa G=(V,E) węzełkowy V i jego krawędzie E Z tą szczególną cechą, że każda para węzłów jest połączona tylko z jedną ścieżką, a wszystkie ścieżki mają tylko jeden węzeł: korzeń. Matematyk Lothar Kolatz połączył teorię liczb i wykres i stworzył drzewo: ma jedno z liczbą naturalną n Nazwany węzeł z innym węzłem n/2 Online – jeśli n Prosto, inaczej z węzłami 3n+1 – Ta gra jest kontynuowana tak, jak chcesz.

Guess Collatz tak mówi – bez względu na liczbę n Węzeł – z tej ścieżki, która prowadzi do węzła głównego, nazywa się using 1 jest oznaczony. Dzięki uczeniu maszynowemu i nauce o danych matematycy byli w stanie zbudować bardzo duże liczby drzew i zdefiniować wzór: drzewo Collatza ma strukturę hoteli Hilberta i zawdzięcza to twierdzeniu Skolema-Noethera.

Za pomocą Mathematica, pakietu oprogramowania do obliczeń symbolicznych, można wykazać, że asymptotyczna gęstość w drzewie Collatza jest określona przez fakt, że każda dodatkowa iteracja dwóch odwrotnych funkcji Collatza (n -> 2n, n -> (n-1)/3 Pokazana jest najwyższa okresowość. Zachowując gałęzie, tworzone jest drzewo binarne, w którym nie ma węzłów 2 I 3 Liczby podzielne są podzielone na kategorie. Częste przycinanie tego drzewa binarnego można uznać za paradoks Hilberta. Chodzi o to, że hotel z nieskończoną liczbą pokoi chce przyjąć nieskończoną liczbę gości. Pokoje hotelowe są często zajmowane przez potomków wyższej odwróconej iteracji Collatza. Oprogramowanie Python może być wykorzystane do potwierdzenia, że ​​zasada ta działa w tysięcznej iteracji nawet przy bardzo dużych liczbach. Biblioteka stowarzyszona Można go znaleźć na github.

Profesor lingwistyki Noam Chomsky odkrył, że wszystkie zdania w każdym języku mają wspólną strukturę drzewa gramatycznego. Dzięki uczeniu nadzorowanemu za pomocą CoreNLP, Spacy lub UDpipe, banki drzew (bloki tekstowe) z globalnymi zależnościami mogą być używane do definiowania struktur zdań z wiadomości w różnych językach. Jeśli zmienisz drzewa w sieć semantyczno-polityczną, może to generować zaskakująco znaczące pytania uzupełniające, o których dziennikarze jeszcze nie pomyśleli. Te badania z zakresu nauki o danych są obecnie wykorzystywane w analizach drzew syntaktycznych w celu wyodrębnienia związków semantycznych z artykułów w holenderskich gazetach. Niniejszy raport przedstawia pierwsze wyniki.

READ  Cukrzyca: pora śniadania wpływa na ryzyko - kiedy jesz pierwszy posiłek

Jan Kleinijnhuis (Vrije University Amsterdam), Alyssa Kleinijnhuis (Uniwersytet Stanford), Mustafa J. Aydogan (UCSF)

W przeciwieństwie do klasycznego programowania aplikacji, aplikacje do nauki danych koncentrują się na manipulowaniu danymi w kolumnach, a nie w wierszach. Dominują języki zorientowane na zbiór i zorientowane na dane, takie jak SQL i R. Programowanie funkcjonalne, które pozwala na zastosowanie funkcji do zbioru zbiorów danych, jest również bardzo przydatne w nauce o danych. Ten rodzaj programowania oszczędza powtarzające się wykonywanie pętli w kodzie. Python oferuje tylko swoje własne funkcjonalne rzeczy. Jednak wtyczki, takie jak NumPy i Pandas, oferują również funkcje grupowe zorientowane na język. Ta kombinacja to jeden z sekretów sukcesu Pythona.

Ponadto Python umożliwia przetwarzanie dowolnie dużych liczb całkowitych – i to w stosunkowo dużych ilościach. Jedynym ograniczeniem wielkości liczb całkowitych jest sprzęt podstawowy. Nie ma ograniczeń dotyczących oprogramowania. Jest to ogromna zaleta w przypadku pytań dotyczących kryptografii i teorii liczb, ponieważ niektóre zjawiska można zaobserwować tylko w bardzo dużych ilościach. Korzystają na tym dziedziny badań związane z dzieleniem, liczbami pierwszymi, potęgami pierwszymi i krzywymi eliptycznymi.

Pomimo swojego specyficznego kierunku, Python nie jest tak bardzo oddzielony, jak na przykład SQL, od podstawowego sprzętu. To sprawia, że ​​Python jest popularnym językiem dla hakerów, a także jest używany w środowisku nauki o danych. W przeciwieństwie do Javy, Python jest skryptowalny, a zatem pozwala na podejście eksploracyjne. Jednocześnie język zapewnia dostęp do niskopoziomowych API do implementacji urządzeń. Domyślnie używana jest zmienna CPython, zaimplementowana w C.

Aby zachować programowalność Pythona, kod nie jest tłumaczony na C, ale raczej interpretowany. Jednak Python może uzyskać dostęp do języka C w dowolnym momencie. Ponadto dostępny jest framework Cython, który za pomocą poszczególnych fragmentów kodu opracowanych w C można zintegrować z Pythonem. W ten sposób Cython dodaje rozszerzenia do języka i pozwala na kompilację i używanie własnego kodu C. Ponadto frameworki, takie jak TensorFlow i PyTorch, umożliwiają trenowanie modeli uczenia maszynowego za pomocą tak zwanych jednostek przetwarzania grafiki (w skrócie GPU). W przeciwieństwie do procesorów umożliwia wysoce równoległe przetwarzanie danych. Ogólnie rzecz biorąc, bliskość sprzętu do Pythona daje możliwość implementacji wysokowydajnych algorytmów.

READ  Nożyczki genetyczne mogą powstrzymać rozmnażanie się koronawirusa: Jaka jest metoda CRISPR?

Istnieje niezliczona ilość darmowych pakietów i bibliotek dostępnych dla Pythona, które zostały opracowane i ulepszone do celów naukowych. Obszary zastosowań obejmują statystykę, przetwarzanie danych geometrycznych, wizualizację, analizę, algebrę, uczenie maszynowe i obliczenia kwantowe. Programiści mogą łatwo pobierać i zarządzać modułami za pośrednictwem centralnych repozytoriów, PyPI i Conda. Przykładami popularnych bibliotek są Pandas, NumPy, TensorFlow, Scikit-Learn, SimPy i Cirq.

do strony głównej

Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

science

Prawie co czwarty udar jest spowodowany migotaniem przedsionków – praktyką leczniczą

Published

on

Migotanie przedsionków często pozostaje niezauważone: zwiększone ryzyko udaru mózgu

Migotanie przedsionków często pojawia się jako kołatanie serca lub kołatanie serca. Ale tylko około połowa zarażonych odczuwa objawy. Tak więc arytmie często pozostają niezauważone. Jednak leczenie jest ważne, aby zmniejszyć ryzyko udaru.

Co roku ponad ćwierć miliona osób w Niemczech doznaje udaru mózgu. Znaczną część tak zwanego zawału mózgu można przypisać chorobom naczyń krwionośnych lub układu sercowo-naczyniowego. Między innymi migotanie przedsionków znacznie zwiększa ryzyko udaru. Arytmia pozostaje niezauważona przez wielu chorych.

Skargi dotyczy tylko połowy osób, których to dotyczy

Jak German Heart Foundation w istniejącej instytucji Wiadomość Pisze, że udar często dotyka osoby z migotaniem przedsionków, które nie są świadome arytmii i dlatego nie otrzymały leczenia profilaktycznego.

Około jedna czwarta udarów w tym kraju jest spowodowana migotaniem przedsionków. Tylko około 50% z około 1,8 miliona pacjentów z migotaniem przedsionków odczuwa arytmię z zauważalnymi dolegliwościami, takimi jak słabnące serce, bicie serca w szyi, uczucie ucisku w klatce piersiowej, strach, duszność, zawroty głowy i słaba wydajność.

W drugiej połowie migotanie przedsionków zwykle występuje tylko nietypowo lub nawet bez żadnych objawów. „Udar jest największym ryzykiem związanym z migotaniem przedsionków. W szczególności starsi pacjenci w wieku powyżej 60 lat, którzy mają częste schorzenia sercowo-naczyniowe, takie jak nadciśnienie, cukrzyca i choroba wieńcowa, są narażeni na wysokie ryzyko rozwoju migotania przedsionków i powinni się chronić, ” mówi kardiolog Brave-Dose. Lekarz. środkowy. Jerian Gronefeld jest członkiem Naukowej Rady Doradczej Niemieckiej Fundacji Serca.

Dlatego fundacja zaleca, aby osoby starsze w wieku 60 lat lub starsze, które również cierpią na choroby serca, regularnie sprawdzały tętno. „Jeśli tętno jest nieregularne lub jeśli w spoczynku wynosi ponad 100 uderzeń na minutę, należy natychmiast zgłosić się do lekarza, aby wyjaśnić, czy występuje migotanie przedsionków”, mówi Grönefeld.

READ  Rak: adenowirus przeciwko komórkom rakowym - brama genów wirusowych powoduje, że komórki rakowe wytwarzają przeciwciała przeciwko sobie.

Rozpoznaj oznaki udaru i uzyskaj pomoc

Jednak pociągnięcia nie zawsze pojawiają się znikąd. Poszczególne objawy pojawiają się często kilka dni lub tygodni temu, ale znikają ponownie po kilku minutach. W większości przypadków te „ostrzeżenia” są mniej więcej takie same jak objawy udaru.

W przeciwieństwie do „prawdziwego” udaru, te sygnały ostrzegawcze zwane „przejściowym atakiem niedokrwiennym” (TIA) znikają po krótkim czasie. TIA, podobnie jak udar, przedstawia następujące objawy, o których każdy powinien wiedzieć:

  • Objawy hemiplegii: takie jak paraliż ręki lub nogi
  • Objawy na twarzy: opadający kącik ust, trudności z uśmiechem
  • Zaburzenia językowe: nagły lub niejasny język, problemy ze znalezieniem słów, nieprawidłowe tworzenie zdań
  • nagły silny ból głowy
  • Zaburzenia widzenia aż do ślepoty lub zawrotów głowy

Każdy, kto zauważy jeden z tych objawów, nie powinien się wahać i natychmiast zadzwonić pod numer 112. Bo najważniejsze, żeby nie tracić czasu.

Regularnie leczyć chorobę podstawową

Najważniejszym pierwszym środkiem po rozpoznaniu migotania przedsionków jest leczenie lekiem przeciwzakrzepowym (zwanym „rozrzedzaczem krwi”).

W sercu, w wybrzuszeniu małżowiny usznej, mogą tworzyć się skrzepy krwi z powodu arytmii związanej z migotaniem przedsionków. Jeśli zostaną wyrzucone i dostaną się z krwią do głowy, mogą zablokować mózgowe naczynia krwionośne: następuje udar.

Jednak w celu zapobiegania ryzyku należy również wziąć pod uwagę inne choroby sercowo-naczyniowe, które mogą powodować migotanie przedsionków. Dlatego oprócz przyjmowania leków przeciwzakrzepowych ważne jest również ciągłe leczenie choroby podstawowej arytmii.

Oprócz wysokiego ciśnienia krwi obejmuje to w szczególności chorobę wieńcową (CHD), chorobę zastawkową serca, niewydolność serca, zapalenie mięśnia sercowego (stan zapalny mięśnia sercowego), cukrzycę, chorobę tarczycy i przewlekłą obturacyjną chorobę płuc (POChP). .

Wysokie ciśnienie krwi zwiększa ryzyko udaru

Około 60 procent osób z migotaniem przedsionków ma wysokie ciśnienie krwi. Powiększenie lewego przedsionka jest pierwszą oznaką, że serce zostało już uszkodzone przez wysokie ciśnienie krwi.

READ  Nożyczki genetyczne mogą powstrzymać rozmnażanie się koronawirusa: Jaka jest metoda CRISPR?

Dlatego pacjenci z wysokim ciśnieniem krwi powinni być dobrze dopasowani terapeutycznie, aby zmniejszyć ryzyko udaru. W przypadku wysokiego ciśnienia krwi obniżenie wyższej wartości o zaledwie dziesięć mmHg może zmniejszyć ryzyko udaru o około 40 procent.

„Pacjenci z nadciśnieniem i migotaniem przedsionków ponoszą podwójne obciążenie: z jednej strony samo wysokie ciśnienie krwi zwiększa ryzyko zawału serca i udaru z powodu stresu naczyniowego, z drugiej zaś z powodu migotania przedsionków występuje ryzyko powstania zakrzepów krwi, co z kolei może prowadzić do udaru”.

zmniejszyć ryzyko

Pacjenci z chorobami sercowo-naczyniowymi i osoby zdrowe w wieku 60 lat lub starsze powinny mierzyć tętno w domu. Pomoże to zmniejszyć ryzyko wystąpienia udaru. Monitory ciśnienia krwi zwykle wykazują również nieregularne bicie serca lub możesz samodzielnie wyczuć puls.

„Nawet lekarze powinni zawsze najpierw wyczuć tętno podczas wizyty w klinice, zwłaszcza u pacjentów z wysokim ciśnieniem krwi i sercem, i wykonać elektrokardiogram, jeśli coś jest nienormalne”. Aplikacje na smartfony również mogą pomóc w tych funkcjach.

Jednak dokumentacja EKG dla urządzeń do noszenia musi zostać oceniona przez lekarza w celu postawienia prawidłowej diagnozy. (ogłoszenie)

Informacje o autorze i źródle

Ten tekst jest zgodny z wymogami specjalistycznej literatury medycznej, wytycznymi klinicznymi oraz aktualnymi badaniami i został przeanalizowany przez lekarzy.

Zasoby:

  • German Heart Foundation: Niezauważone migotanie przedsionków: ryzyko udaru (dostęp: 26.09.2021), Niemiecka Fundacja Serca

ważna uwaga:
Ten artykuł ma wyłącznie charakter ogólnych wskazówek i nie jest przeznaczony do samodzielnej diagnozy ani samoleczenia. Nie zastąpi wizyty u lekarza.

Continue Reading

science

Uraz prawie się nie rusza: RKI liczy 28 kolejnych zgonów z Corona

Published

on

Uraz ledwo się porusza
RKI liczy kolejne 28 zgonów z powodu Corona

Obecne liczby RKI są wciąż dalekie od dramatu wcześniejszych pandemii. Wartość urazu prawie się nie zmienia, a zmiany liczby urazów są tylko nieliczne. Ale ludzie wciąż umierają z Corony.

Przy występowaniu siedmiu dni w Niemczech nie było dynamiki w porównaniu do dnia poprzedniego. Instytut Roberta Kocha (RKI) podał wartość nowych infekcji na 100 000 mieszkańców, a tydzień w niedzielę rano 61,4. Dla porównania: dzień wcześniej wartość wynosiła 60,6, tydzień temu 70,5. Organy służby zdrowia w Niemczech zgłosiły do ​​RKI 7774 nowych przypadków korony w ciągu jednego dnia. Świadczą o tym liczby odzwierciedlające stan pulpitu nawigacyjnego RKI o godzinie 4:07 rano. Tydzień temu wartość wynosiła 7337 trafień.

Według nowych informacji w ciągu 24 godzin w całych Niemczech odnotowano 28 zgonów. Tydzień temu zginęło 38 osób. RKI naliczył 4 196 378 infekcji wykrytych przez Sars-CoV-2 od początku epidemii. Rzeczywista całkowita liczba jest prawdopodobnie znacznie wyższa, ponieważ wiele infekcji nie jest wykrywanych. Liczbę pacjentów z koroną przyjętych do przychodni na 100 000 mieszkańców w ciągu siedmiu dni po raz ostatni podała RKI w piątek na 1,58, co oznacza spadek o 0,3 w porównaniu z wartością z poprzedniego tygodnia. Nie podaje się progu krajowego, od momentu krytycznego spojrzenia na sytuację, do wystąpienia hospitalizacji, m.in. ze względu na znaczne różnice regionalne. Poprzedni rekord wynosił około 15,5 w okresie świątecznym.

RKI podaje liczbę osób, które wyzdrowiały na 3958 tys. Liczba osób, które zmarły z lub z potwierdzoną infekcją SARS-CoV-2 wzrosła do 93 393.

Szczepienia pozostają krytyczne

Przewodniczący Stałego Komitetu ds. Szczepień (STIKO), Thomas Mertens, po raz kolejny wyraził niezadowolenie z przebiegu kampanii szczepień przeciwko wirusowi Corona w Niemczech. Mertens powiedział w sobotę Bayerischer Rundfunk, że jego zdaniem to smutne, że kluczowa grupa wiekowa od 18 do 59 lat nie jest obecnie szczepiona, tak jak chciałby to Stiko. Jest jeszcze wiele do zrobienia.

„Z wszystkich modeli matematycznych jasno wynika, że ​​ta grupa wiekowa będzie również kluczowa dla trajektorii czwartej fali, a ostatecznie także dla dalszej trajektorii epidemii w Niemczech” – powiedział Mertens. Celem powinno być uświadomienie ludziom, że szczepienia mają kluczowe znaczenie dla całej populacji. Według Instytutu Roberta Kocha (RKI) wskaźnik szczepień w grupie wiekowej 18-59 lat wynosi 69,2 proc.

Według RKI 63,9 procent całej populacji jest obecnie w pełni zaszczepionych. 67,7 procent ludzi w tym kraju otrzymało co najmniej jedną dawkę szczepionki na koronawirusa.

Uwaga: numery RKI zwykle różnią się nieco od danych o stanie, które ntv.de udostępnia codziennie wieczorem. Zespół danych ntv.de ma bezpośredni dostęp do numerów rejestracyjnych z krajów związkowych publikowanych przez ministerstwa i władze lokalne. Z drugiej strony RKI przestrzega prawnie określonych kanałów raportowania, co może prowadzić do opóźnień.

Ponadto odpowiednie wartości dzienne określają różne okresy rejestracji: ocena ntv zbiera informacje o kraju publikowane do wieczora i wykorzystuje je do obliczania dziennego statusu liczby zgłoszonych przypadków, który jest zwykle publikowany od godziny 20:00. Z kolei system scoringowy RKI uwzględnia raporty otrzymane do północy, a aktualny stan danych ogłaszany jest następnego dnia rano.

READ  Super Moon: W kwietniu na niebie jest największy księżyc w pełni w roku
Continue Reading

science

Dlaczego ospa była tak niebezpieczna – praktyka uzdrawiania

Published

on

Jak rozmnażają się wirusy ospy?

Wirusy ospy wielokrotnie powodowały niszczycielskie epidemie w historii ludzkości. Mówiono, że w XVI wieku ospa zabiła od połowy do 90 procent populacji rdzennych Amerykanów. Dziś ospa jest uważana za zwalczoną. Pomimo licznych epidemii i milionów zgonów, dopiero teraz można prześledzić reprodukcję wirusa.

Naukowcy z Uniwersytetu Juliusa Maximiliana w Würzburgu (JMU) byli w stanie wykazać, w jaki sposób wirusy ospy przekładają swoje geny na białka w zakażonym organizmie. W ten sposób zespół był w stanie zrozumieć unikalny sposób namnażania się wirusa. Wyniki zostały niedawno opublikowane w słynnym czasopiśmie specjalistycznym”Struktura przyrody i biologia molekularnaprezenty.

Ospa została uznana za zwalczoną od 1980 roku

Ostatni znany przypadek ospy prawdziwej w Somalii miał miejsce w październiku 1977 r. W 1980 r. Światowa Organizacja Zdrowia ogłosiła, że ​​ospa została zwalczona. Obecnie, według oficjalnych informacji, wirus znajduje się tylko w celach badawczych w dwóch laboratoriach o wysokim poziomie bezpieczeństwa w Rosji i USA. Chociaż ospa nie jest już bezpośrednim zagrożeniem dla ludzkości, wirusy nadal są przedmiotem wielkiego zainteresowania badawczego. Mają niezwykłe właściwości reprodukcyjne, a zmodyfikowane szczepy mogą być stosowane nawet w leczeniu raka.

Mnożenie wirusów

Jak donosi zespół badawczy, rozmnażanie większości wirusów zależy od wyposażenia biochemicznego komórki gospodarza, którą atakują. Z drugiej strony, ospa nosi swój molekularny mechanizm reprodukcji w swoim genomie. Zdaniem naukowców szczególnie interesujące są dwa enzymy: polimeraza DNA, która replikuje geny wirusowe, oraz polimeraza RNA, która przekształca geny wirusowe w mRNA.

Po raz pierwszy prześledzono reprodukcję ospy prawdziwej

Zespołowi pracującemu wokół Utz Fischera w Biozentrum JMU po raz pierwszy udało się zaobserwować działanie polimerazy wirusa ospy wietrznej ze szczepu szczepionkowego na poziomie atomowym. Polimeraza jest niezbędna do reprodukcji informacji genetycznej i warunkiem podziału komórek.

READ  Krytyka i pochwały na zakończenie niezaszczepionego odszkodowania

„Zmieszaliśmy wyizolowaną polimerazę RNA z fragmentem DNA, który zawiera sygnał startu transkrypcji genów wirusa, katalizator” – wyjaśnia biochemik Julia Bartuli. „Enzym dokładnie rozpoznał ten element DNA i zaczął wytwarzać mRNA” – wyjaśnia. Za pomocą zebranych danych naukowcy byli w stanie zrekonstruować trójwymiarową strukturę próbki aż do rozmiarów atomów przy użyciu nowoczesnej technologii komputerowej.

Reprodukcja ospy jak nagranie filmowe

„Chociaż zbadaliśmy pod mikroskopem tylko jedną próbkę, udało nam się z niej zrekonstruować łącznie sześć różnych kompleksów polimerazy, które następnie mogliśmy przypisać do poszczególnych etapów procesu transkrypcji” – dodaje Clemens Grimm z zespołu badawczego. Grupa robocza potrafiła połączyć poszczególne nagrania w taki sposób, aby kopie można było oglądać jak film.

Ospa pozostaje potencjalnym zagrożeniem

Chociaż uważa się, że ospa została zwalczona, nadal stanowi potencjalne zagrożenie dla ludzi. Nie odkryto żadnego niezawodnego leczenia ospy prawdziwej. Jedyna ochrona zapewniona przez szczepienie, która ostatecznie doprowadziła do eliminacji wirusa. Fischer wyjaśnia jako przykład: „Jeśli próbki wirusa są nadal obecne, na przykład w wyniku ataku terrorystycznego, ponownie się rozprzestrzenią, zakażą populację, która nie jest chroniona przed szczepieniem”.

Ospa może również powrócić jako choroba odzwierzęca, czyli choroba zakaźna, która przenosi się ze zwierząt na ludzi, ostrzega Fisher. Znane są rzadkie przypadki osób zarażonych wirusem ospy małpiej. Kierownik badania podkreśla, że ​​„jeśli prędkość tej zwierzęcej choroby wzrośnie poprzez dalszą adaptację do ludzkiego gospodarza i przenoszenie z jednego człowieka na drugiego, może dojść do poważnej epidemii”.

Symulacja komputerowa przyspiesza badania

Dekodowanie reprodukcji stanowi ważną podstawę do blokowania ekspresji genów wirusa. Ma to ogromne znaczenie dla rozwoju leków przeciwwirusowych. Znając struktury atomowe polimerazy RNA w różnych stanach, zespoły badawcze mogą poszukiwać inhibitorów w ukierunkowany sposób.

READ  Niedobory odporności po szczepieniu koronowym? Efekt ADE i jego konsekwencje

Symulacje komputerowe wspierają poszukiwanie odpowiedniego składnika aktywnego i wykładniczo przyspieszają wyszukiwanie – podejście, które staje się coraz bardziej popularne w dzisiejszych badaniach i odbiega od klasycznej pracy laboratoryjnej z czasochłonnymi eksperymentami.

Szczepienia przeciwko ospie były obowiązkowe do 1976 r.

Wiele osób w Niemczech, które urodziły się przed 1976 rokiem, nadal ma na ramionach widoczną bliznę po szczepieniu przeciwko ospie. Do tego momentu obowiązywały obowiązkowe szczepienia przeciwko wirusowi. Szczepienie przeciwko ospie uważane jest za jeden z największych sukcesów nowoczesnej profilaktyki zakażeń chorób zakaźnych. Szczepienia ostatecznie wyeliminowały wirusa, który zabił wiele milionów ludzi. Był to jedyny raz w historii ludzkości, kiedy zwalczono ogólnoświatową chorobę zakaźną.

Historia szczepień przeciwko ospie

W starożytności były oznaki szczepień przeciwko ospie. Kawałek świerzbu z wyleczonej ospy został umieszczony w małych kawałkach zdrowych, niezainfekowanych ludzi w nadziei, że będą w stanie zapobiec niebezpiecznemu postępowi. Proces ten znany był jako „flotacja” i był przeprowadzany nawet w szpitalach aż do XVIII wieku.

Brytyjczyk Edward Jenner odkrył w 1796 roku, że ludzie są lepiej chronieni przed ostrymi atakami ospy, jeśli wcześniej mieli do czynienia z patogenami nieszkodliwymi dla koni lub krowianki. Zastosowany szczep wirusa Jenner stał się znany jako Vaccinia. Szczepionki są do dziś znane jako krowianka – nazwa wywodząca się od pierwszej szczepionki przeciwko ospie. (FP)

Informacje o autorze i źródle

Ten tekst jest zgodny z wymogami specjalistycznej literatury medycznej, wytycznymi klinicznymi oraz aktualnymi badaniami i został przeanalizowany przez lekarzy.

autor:

Redaktor dyplomowy (FH) Volker Plasic

ważna uwaga:
Ten artykuł ma wyłącznie charakter ogólnych wskazówek i nie jest przeznaczony do samodzielnej diagnozy ani samoleczenia. Nie zastąpi wizyty u lekarza.

Continue Reading

Trending