Nvidia prezentuje asystentów AI do gier

reklama

Nvidia wprowadziła „Project G-Assist”, nowego asystenta AI dla graczy. Chatbot jest dostępny poprzez nakładkę w grze i ma dostęp do wskaźników wydajności. Może odpowiadać na pytania dotyczące wydajności i bezpośrednio zmieniać ustawienia, takie jak opcje graficzne lub podkręcanie procesora graficznego, aby poprawić wydajność w grach lub ustawić określoną liczbę klatek na sekundę. Powinno to również pomóc w identyfikacji błędnych konfiguracji.

Dodatkowo asystent może zapewnić pomoc również w samej grze, pod warunkiem, że twórcy utworzą odpowiednią bazę wiedzy. Wykorzystując rozpoznawanie obrazu, identyfikuje obiekty na ekranie i oferuje ukierunkowane porady, np. jak oswoić dinozaura w Arce lub wybrać odpowiednią broń na początek. Nvidia opisuje projekt G-Assist jako spojrzenie w przyszłość; Dokładna data premiery nie jest jeszcze znana.

Stable Diffusion 3 ukaże się 12 czerwca

Stability AI ogłasza wprowadzenie ciężarków do odchudzonej wersji”Stabilny spread 3 średni” 12 czerwca w Hugging Face. Ten model o 2 miliardach parametrów został zaprojektowany do lokalnego działania na komputerach PC z odpowiednim sprzętem AI, takim jak nowe procesory graficzne lub procesory AI Ryzen 300 AI firmy AMD. SD3 Medium zapewnia większy realizm w porównaniu do swoich poprzedników Do dłoni i twarzy a także poprawę typografii.

Z drugiej strony model SD3 o 8 miliardach parametrów utrudnia obecnie stabilność AI. Może to mieć także podłoże finansowe, gdyż według doniesień startup ponosi znaczne straty. Większe modele SD3 są dostępne poprzez API za opłatą.

ChatGPT & Co.: główni zwolennicy ochrony danych w UE opowiadający się za minimalizacją danych

Komisarz UE ds. ochrony danych Wojciech Wiewieckowski opublikował wytyczne dotyczące wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji i danych osobowych w zarządzaniu UE. Twierdzi w nim, że zasada minimalizacji danych RODO nie jest bynajmniej przestarzała. Ilość przetwarzanych danych powinna być ograniczona do niezbędnego poziomu. Zamiast tego do osiągnięcia dobrych wyników niezbędne są wysokiej jakości ustrukturyzowane zbiory danych.

Ponadto przetwarzanie danych osobowych przez sztuczną inteligencję musi mieć podstawę prawną. Konieczna jest ocena skutków, a także informowanie osób, których dotyczy profilowanie i zautomatyzowane decyzje. Instytucje UE będą również musiały stale sprawdzać systemy sztucznej inteligencji pod kątem „halucynacji” i dyskryminacji. Poprzez wytyczne Wiewiórowski sprzeciwia się żądaniom branży AI dotyczącym złagodzenia ochrony danych.

Badania pokazują: wysokiej jakości dane edukacyjne mają kluczowe znaczenie dla wydajności sztucznej inteligencji

Naukowcy z Hugging Face współpracowali z „Fine Web Edu” stworzył nowy zbiór danych, który filtrował wysokiej jakości treści edukacyjne z internetowego zbioru danych FineWeb. Uwzględniono tylko dane tekstowe o wartości edukacyjnej co najmniej 3 w skali od 1 do 5. Zmniejszyło to zbiór danych z 15 do 1,3 biliona tokenów.

Modele językowe trenowane w FineWeb-Edu znacznie przewyższają modele z niefiltrowanymi danymi internetowymi – zwłaszcza w przypadku zadań wymagających funkcji poznawczych.

Jak inteligentna jest sztuczna inteligencja? Jakie są konsekwencje generatywnej sztucznej inteligencji dla naszej pracy, czasu wolnego i społeczeństwa? W ramach aktualizacji AI Heise, we współpracy z The Decoder, codziennie dostarczamy aktualizacje dotyczące najważniejszych osiągnięć AI. W piątki wraz z ekspertami przyglądamy się różnym aspektom rewolucji AI.

Microsoft planuje zainwestować miliardy w infrastrukturę AI w Szwecji

Microsoft planuje w ciągu najbliższych dwóch lat zainwestować 3 miliardy euro w rozbudowę swojej infrastruktury chmurowej i sztucznej inteligencji w Szwecji. Do szkolenia sztucznej inteligencji w istniejących centrach danych zostanie wykorzystanych 20 000 najnowocześniejszych procesorów graficznych. Microsoft wykorzystuje chipy firm Nvidia, AMD i własne półprzewodniki.

Grupa planuje także w ciągu najbliższych trzech lat przeszkolić 250 000 osób w Szwecji w zakresie umiejętności związanych ze sztuczną inteligencją. Odpowiada to 2,4% ogółu ludności. Nacisk położony jest na kształcenie techniczne studentów oraz przekwalifikowanie i dokształcanie specjalistów. Według prezesa Microsoft Brada Smitha celem jest przyspieszenie dostępności i przyjęcia sztucznej inteligencji w całym regionie nordyckim. Premier Szwecji Ulf Kristersson postrzega to jako wkład we wzmocnienie szwedzkiego wzrostu gospodarczego i konkurencyjności.

Dron napędzany sztuczną inteligencją może zlokalizować zaginionych turystów

Naukowcy z Uniwersytetu w Glasgow opracowali drona napędzanego sztuczną inteligencją, który może śledzić zagubionych turystów w nierównym terenie. W tym celu połączyli dane geograficzne, takie jak rzeki, drogi i góry, z informacjami o typowych ścieżkach wybieranych przez osoby zaginione i pomyślnych poszukiwaniach. Pod uwagę brano także wiek, wielkość grupy i środek transportu.

Korzystając z tych danych, sztuczna inteligencja została przeszkolona przy użyciu głębokiego uczenia się przez wzmacnianie w celu przewidywania najbardziej prawdopodobnych tras dotarcia osoby zaginionej. Podczas testów dron był w stanie odnaleźć 19 procent zaginionych osób przy użyciu tej metody, co stanowi znacznie większą liczbę niż tradycyjne metody poszukiwań, takie jak systematyczne przeloty nad danym obszarem. Naukowcy chcą ulepszyć system o dodatkowe dane. Mają nadzieję, że może to uratować życie, szybciej odnajdując zaginione osoby.

Sony Pictures chce obniżyć koszty produkcji filmów dzięki generatywnej sztucznej inteligencji

Dyrektor generalny Sony Pictures, Tony Vinciquerra, ogłosił, że chce „bardziej efektywnie” produkować filmy i seriale z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji. Celem jest… Aby obniżyć koszty produkcjiZe sztuczną inteligencją odgrywającą wiodącą rolę w procesie produkcyjnym. Inni giganci technologiczni, tacy jak Alphabet, Meta i OpenAI, również zabiegają o względy Hollywood dzięki swoim generatorom wideo AI.

Studia są zainteresowane potencjałem technologii, ale jednocześnie chcą zachować kontrolę nad ich treścią, co jest niezbędne do szkolenia modeli AI. Aktor i reżyser Tyler Perry wstrzymał niedawno dużą inwestycję w studio w związku z obawami dotyczącymi utraty miejsc pracy w związku ze sztuczną inteligencją. Wzywa do wprowadzenia przepisów chroniących te miejsca pracy.

(igr)